Advertise here
#67

Muse Ember

Meta Veröffentlichung: 2026-11-09 Getestet am: 2026-11-10 00:33 meta/muse-ember::minimal
~150B insgesamt (~10B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Muse Ember erreicht 8.9 bei AI BENCHY und liegt auf #67. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 76.8% Erfolgsrate, $0.047 Gesamtkosten und 5.30s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Muse Ember besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~150B insgesamt (~10B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

8.9

Konsistenz

9.6

Gesamte Ausgabe-Token

40,577

Gesamte Eingabe-Token

265,844

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.125 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 76.8%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

5.30s

Antwortzeit (Maximum): 48.15s

Antwortzeit (Gesamt): 121.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Muse Ember

minimal
Kosten
$0.002
Zeit
4.5s
Token
2,690 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.3 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle