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#87

Muse Ember

Meta Veröffentlichung: 2026-11-09 Getestet am: 2026-11-09 21:37 meta/muse-ember::max
~150B insgesamt (~10B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Zusammenfassung

Muse Ember erreicht 8.6 bei AI BENCHY und liegt auf #87. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 72.5% Erfolgsrate, $0.346 Gesamtkosten und 19.05s durchschnittliche Antwortzeit.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~150B insgesamt (~10B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

8.6

Konsistenz

8.9

Zuverlässigkeit

10.0

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.346

Gesamte Ausgabe-Token

637,819

Gesamte Eingabe-Token

265,489

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.125 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 72.5%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

19.05s

Antwortzeit (Maximum): 79.28s

Antwortzeit (Gesamt): 438.15s

Falsche Antwort: 4 Keine Antwort: 2 Anweisungen nicht befolgt: 1 Ungültiger Werkzeugaufruf: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Muse EmbermaxvsMuse EmberlowMuse EmbermaxvsDeepSeek V4.1 FlashmaxMuse EmbermaxvsClaude Fable 5.2highMuse EmbermaxvsGPT-6.1 TerranoneMuse EmbermaxvsGPT-6 SollowMuse EmbermaxvsMuse Spark 1.1lowMuse EmbermaxvsSeed 2.1 TurbomediumMuse EmbermaxvsClaude Fable 5.2lowMuse EmbermaxvsMiMo-V2.6-PromediumMuse EmbermaxvsClaude Sonnet 5.5high

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle