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Muse Ember (max) vs GPT-6 Sol (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Ember (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.346 vs $0.477. GPT-6 Sol (low) ist schneller mit 8.72s vs 19.05s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Rang
#84
Gesamte Ausgabe-Token
13,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.72s
Gesamtkosten
$0.477
Empfohlenes Modell GPT-6 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und antwortet etwa 2.2x schneller als Muse Ember (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #87 #84
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 87.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.304 2.650
Gesamtkosten $0.346 $0.477
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 265,489 172,359
Ausgabe-Token 12,179 5,026
Denk-Token 625,640 8,185
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.05s 8.72s
Antwortzeit (Maximum) 79.28s 48.43s
Antwortzeit (Gesamt) 438.15s 200.61s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

#84 GPT-6 Sol

low
Kosten
$0.018
Zeit
17.4s
Token
1,850 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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