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Muse Ember (max) vs Qwen3.8 27B (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Qwen3.8 27B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.298 vs $0.346. Muse Ember (max) ist schneller mit 19.05s vs 166.34s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Rang
#81
Gesamte Ausgabe-Token
677,080
Antwortzeit (Durchschnitt)
166.34s
Gesamtkosten
~$0.298
Empfohlenes Modell Muse Ember (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 8.7x schneller als Qwen3.8 27B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #87 #81
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 78.3%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.304 ~1.751
Gesamtkosten $0.346 ~$0.298
Eingabepreis $0.100 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.500 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,489 348,967
Ausgabe-Token 12,179 1,005
Denk-Token 625,640 676,075
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.05s 166.34s
Antwortzeit (Maximum) 79.28s 640.85s
Antwortzeit (Gesamt) 438.15s 3825.81s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 27.3B
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

#81 Qwen3.8 27B

high
Kosten
~$0.008
Zeit
270.1s
Token
18,963 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

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GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarGPT-6 SollowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarClaude Fable 5.2highvsMuse EmbermaxParticle-1xhighvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarMuse EmbermaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsMuse EmbermaxMuse EmbermaxvsMiMo-V2.6-PromediumMuse EmberlowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarMuse EmbermaxvsGPT-5.2mediumMuse EmbermaxvsGPT-6.1 Terranone