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Muse Ember (max) vs GPT-5.2 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Ember (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.346 vs $1.558. Muse Ember (max) ist schneller mit 19.05s vs 31.29s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
80,538
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.29s
Gesamtkosten
$1.558
Empfohlenes Modell Muse Ember (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 4.5x weniger als GPT-5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #87 #80
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 73.9%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.304 10.261
Gesamtkosten $0.346 $1.558
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,489 235,207
Ausgabe-Token 12,179 11,065
Denk-Token 625,640 69,473
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.05s 31.29s
Antwortzeit (Maximum) 79.28s 116.86s
Antwortzeit (Gesamt) 438.15s 531.98s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

#80 GPT-5.2

medium
Kosten
$0.047
Zeit
49.2s
Token
3,396 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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