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GPT-5.2 (medium) vs Particle-1 (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.7 praktisch gleichauf. Particle-1 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.219 vs $1.558. GPT-5.2 (medium) ist schneller mit 31.29s vs 33.94s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
80,538
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.29s
Gesamtkosten
$1.558
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
406,520
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.94s
Gesamtkosten
$0.219
Empfohlenes Modell Particle-1 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 7.1x weniger als GPT-5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.2 GPT-5.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-11 Particle-1 Particle-1 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #80 #79
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.5 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 75.4%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.261 1.457
Gesamtkosten $1.558 $0.219
Eingabepreis $1.750 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $14.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.175 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,207 303,005
Ausgabe-Token 11,065 8,956
Denk-Token 69,473 397,564
Antwortzeit (Durchschnitt) 31.29s 33.94s
Antwortzeit (Maximum) 116.86s 311.98s
Antwortzeit (Gesamt) 531.98s 780.68s
Parameter ~1.2T insgesamt (~80B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 GPT-5.2

medium
Kosten
$0.047
Zeit
49.2s
Token
3,396 tok

#79 Particle-1

xhigh
Kosten
$0.005
Zeit
58.0s
Token
9,958 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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