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#79

Particle-1

Particle AI Veröffentlichung: 2026-10-28 Getestet am: 2026-11-10 00:54 particle-ai/particle-1::xhigh
~748B insgesamt (~16B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Particle-1 erreicht 8.7 bei AI BENCHY und liegt auf #79. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 75.4% Erfolgsrate, $0.219 Gesamtkosten und 33.94s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Particle-1 besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~748B insgesamt (~16B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

8.7

Konsistenz

8.2

Gesamte Ausgabe-Token

406,520

Gesamte Eingabe-Token

303,005

Eingabepreis

$0.050 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.003 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 75.4%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

33.94s

Antwortzeit (Maximum): 311.98s

Antwortzeit (Gesamt): 780.68s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 Particle-1

xhigh
Kosten
$0.005
Zeit
58.0s
Token
9,958 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 8.2 7.2
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 6.2 4.8
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle