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Muse Spark 1.2 (low) vs Particle-1 (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.7 praktisch gleichauf. Particle-1 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.219 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) ist schneller mit 11.81s vs 33.94s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
132,231
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.81s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
406,520
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.94s
Gesamtkosten
$0.219
Empfohlenes Modell Particle-1 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 4.0x weniger als Muse Spark 1.2 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Veröffentlichung: 2026-08-06 Particle-1 Particle-1 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #78 #79
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.1 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 75.4%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.504 1.457
Gesamtkosten $0.881 $0.219
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 254,914 303,005
Ausgabe-Token 10,303 8,956
Denk-Token 121,928 397,564
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.81s 33.94s
Antwortzeit (Maximum) 56.77s 311.98s
Antwortzeit (Gesamt) 271.60s 780.68s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 Muse Spark 1.2

low
Kosten
$0.019
Zeit
14.6s
Token
4,384 tok

#79 Particle-1

xhigh
Kosten
$0.005
Zeit
58.0s
Token
9,958 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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