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Muse Ember (low) vs Particle-1 (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Ember (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.219. Muse Ember (low) ist schneller mit 8.22s vs 33.94s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
169,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.22s
Gesamtkosten
$0.114
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
406,520
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.94s
Gesamtkosten
$0.219
Empfohlenes Modell Muse Ember (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 1.9x weniger als Particle-1 (xhigh).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember low Veröffentlichung: 2026-11-09 Particle-1 Particle-1 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #86 #79
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 75.4%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.757 1.457
Gesamtkosten $0.114 $0.219
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 288,136 303,005
Ausgabe-Token 13,507 8,956
Denk-Token 155,719 397,564
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.22s 33.94s
Antwortzeit (Maximum) 49.79s 311.98s
Antwortzeit (Gesamt) 189.12s 780.68s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Muse Ember

low
Kosten
$0.003
Zeit
11.3s
Token
4,679 tok

#79 Particle-1

xhigh
Kosten
$0.005
Zeit
58.0s
Token
9,958 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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