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Claude Fable 5.2 (high) vs Muse Ember (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Ember (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $5.083. Muse Ember (low) ist schneller mit 8.22s vs 14.73s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#85
Gesamte Ausgabe-Token
63,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.73s
Gesamtkosten
$5.083
Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
169,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.22s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Muse Ember (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 44.8x weniger als Claude Fable 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 high Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Ember Muse Ember low Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.7 8.6
Rang #85 #86
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 72.5%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 26.752 0.757
Gesamtkosten $5.083 $0.114
Eingabepreis $8.000 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,219 288,136
Ausgabe-Token 10,244 13,507
Denk-Token 52,982 155,719
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.73s 8.22s
Antwortzeit (Maximum) 84.72s 49.79s
Antwortzeit (Gesamt) 338.82s 189.12s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Claude Fable 5.2

high
Kosten
$0.701
Zeit
204.4s
Token
17,664 tok

#86 Muse Ember

low
Kosten
$0.003
Zeit
11.3s
Token
4,679 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 6.0 7.4 55.6% 1 8.21s 10,608 558 4,605
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944

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