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Claude Fable 5.2 (high) vs DeepSeek V4.1 Flash (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.6 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.204 vs $5.083. Claude Fable 5.2 (high) ist schneller mit 14.73s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#85
Gesamte Ausgabe-Token
63,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.73s
Gesamtkosten
$5.083
Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 4.2x weniger als Claude Fable 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 high Veröffentlichung: 2026-11-09 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 8.7 8.6
Rang #85 #88
Zuverlässigkeit 9.6 9.4
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 69.6%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 26.752 3.715
Gesamtkosten $5.083 $1.204
Eingabepreis $8.000 / 1M $0.013 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 319,219 414,054
Ausgabe-Token 10,244 7,635
Denk-Token 52,982 900,536
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.73s 61.58s
Antwortzeit (Maximum) 84.72s 335.08s
Antwortzeit (Gesamt) 338.82s 1416.24s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Claude Fable 5.2

high
Kosten
$0.701
Zeit
204.4s
Token
17,664 tok

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 6.0 7.4 55.6% 1 8.21s 10,608 558 4,605
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357

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