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Claude Fable 5.2 (low) vs DeepSeek V4.1 Flash (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.204 vs $3.471. Claude Fable 5.2 (low) ist schneller mit 9.28s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
26,679
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.28s
Gesamtkosten
$3.471
Rang
#88
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Empfohlenes Modell Claude Fable 5.2 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 6.6x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 low Veröffentlichung: 2026-11-09 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #92 #88
Zuverlässigkeit 9.6 9.4
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 69.6%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.265 3.715
Gesamtkosten $3.471 $1.204
Eingabepreis $8.000 / 1M $0.013 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $1.320 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.013 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 300,393 414,054
Ausgabe-Token 11,011 7,635
Denk-Token 15,668 900,536
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.28s 61.58s
Antwortzeit (Maximum) 49.92s 335.08s
Antwortzeit (Gesamt) 213.39s 1416.24s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) 748B insgesamt (16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Fable 5.2

low
Kosten
$0.084
Zeit
21.6s
Token
2,240 tok

#88 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 5.8 9.9 33.3% 0 6.83s 10,608 2,015 1,286
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357

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