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Claude Fable 5.2 (low) vs GPT-6.1 Terra

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. GPT-6.1 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.184 vs $3.471. GPT-6.1 Terra ist schneller mit 4.08s vs 9.28s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#92
Gesamte Ausgabe-Token
26,679
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.28s
Gesamtkosten
$3.471
Rang
#89
Gesamte Ausgabe-Token
4,906
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.08s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 18.9x weniger als Claude Fable 5.2 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 low Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #92 #89
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 84.1%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.265 1.021
Gesamtkosten $3.471 $0.184
Eingabepreis $8.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 300,393 159,129
Ausgabe-Token 11,011 4,906
Denk-Token 15,668 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.28s 4.08s
Antwortzeit (Maximum) 49.92s 40.32s
Antwortzeit (Gesamt) 213.39s 93.75s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Claude Fable 5.2

low
Kosten
$0.084
Zeit
21.6s
Token
2,240 tok

#89 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 5.8 9.9 33.3% 0 6.83s 10,608 2,015 1,286
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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