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Claude Fable 5.2 (high) vs GPT-6.1 Terra

Claude Fable 5.2 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.6. GPT-6.1 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.184 vs $5.083. GPT-6.1 Terra ist schneller mit 4.08s vs 14.73s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#85
Gesamte Ausgabe-Token
63,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.73s
Gesamtkosten
$5.083
Rang
#89
Gesamte Ausgabe-Token
4,906
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.08s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 8.7) und es kostet etwa 27.7x weniger als Claude Fable 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Fable 5.2 Claude Fable 5.2 high Veröffentlichung: 2026-11-09 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.7 8.6
Rang #85 #89
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 84.1%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 26.752 1.021
Gesamtkosten $5.083 $0.184
Eingabepreis $8.000 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $40.000 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,219 159,129
Ausgabe-Token 10,244 4,906
Denk-Token 52,982 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.73s 4.08s
Antwortzeit (Maximum) 84.72s 40.32s
Antwortzeit (Gesamt) 338.82s 93.75s
Parameter ~9.5T insgesamt (~878B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 Claude Fable 5.2

high
Kosten
$0.701
Zeit
204.4s
Token
17,664 tok

#89 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Fable 5.2 6.0 7.4 55.6% 1 8.21s 10,608 558 4,605
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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