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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-6.1 Terra

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. GPT-6.1 Terra hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.184 vs $1.204. GPT-6.1 Terra ist schneller mit 4.08s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
4,906
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.08s
Gesamtkosten
$0.184
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Terra

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 6.6x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra none Veröffentlichung: 2026-10-26
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #78 #79
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.3 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 84.1%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.715 1.021
Gesamtkosten $1.204 $0.184
Eingabepreis $0.013 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $5.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.050 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $1.250 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 414,054 159,129
Ausgabe-Token 7,635 4,906
Denk-Token 900,536 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.58s 4.08s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 40.32s
Antwortzeit (Gesamt) 1416.24s 93.75s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1T insgesamt (~60B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#79 GPT-6.1 Terra

none
Kosten
$0.017
Zeit
36.8s
Token
3,297 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GPT-6.1 Terra 8.2 7.2 88.9% 1 1.86s 7,302 387 0

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