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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-5.2 (medium)

GPT-5.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.6. DeepSeek V4.1 Flash (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.204 vs $1.558. GPT-5.2 (medium) ist schneller mit 31.29s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Rang
#68
Gesamte Ausgabe-Token
80,538
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.29s
Gesamtkosten
$1.558
Empfohlenes Modell GPT-5.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und antwortet etwa 2.0x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #73 #68
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.3 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 73.9%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.715 10.261
Gesamtkosten $1.204 $1.558
Eingabepreis $0.013 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 414,054 235,207
Ausgabe-Token 7,635 11,065
Denk-Token 900,536 69,473
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.58s 31.29s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 116.86s
Antwortzeit (Gesamt) 1416.24s 531.98s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#68 GPT-5.2

medium
Kosten
$0.047
Zeit
49.2s
Token
3,396 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

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