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Muse Spark 1.2 (low) vs GPT-5.2 (medium)

Muse Spark 1.2 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.7. Muse Spark 1.2 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.881 vs $1.558. Muse Spark 1.2 (low) ist schneller mit 11.81s vs 31.29s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
132,231
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.81s
Gesamtkosten
$0.881
Rang
#54
Gesamte Ausgabe-Token
80,538
Antwortzeit (Durchschnitt)
31.29s
Gesamtkosten
$1.558
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.2 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 1.8x weniger als GPT-5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Veröffentlichung: 2026-08-06 GPT-5.2 GPT-5.2 medium Veröffentlichung: 2025-12-11
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #53 #54
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.1 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 73.9%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.504 10.261
Gesamtkosten $0.881 $1.558
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 254,914 235,207
Ausgabe-Token 10,303 11,065
Denk-Token 121,928 69,473
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.81s 31.29s
Antwortzeit (Maximum) 56.77s 116.86s
Antwortzeit (Gesamt) 271.60s 531.98s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 Muse Spark 1.2

low
Kosten
$0.019
Zeit
14.6s
Token
4,384 tok

#54 GPT-5.2

medium
Kosten
$0.047
Zeit
49.2s
Token
3,396 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717
GPT-5.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.73s 7,302 511 11,912

Schnellvergleich

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