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DeepSeek V4.1 Flash (medium) vs Muse Spark 1.2 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.7 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.591 vs $0.881. Muse Spark 1.2 (low) ist schneller mit 11.81s vs 32.88s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#65
Gesamte Ausgabe-Token
444,665
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.88s
Gesamtkosten
$0.591
Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
132,231
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.81s
Gesamtkosten
$0.881
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.2 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und antwortet etwa 2.8x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium Veröffentlichung: 2026-09-10 Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 low Veröffentlichung: 2026-08-06
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #65 #67
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 9.3 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 78.3%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.757 5.504
Gesamtkosten $0.591 $0.881
Eingabepreis $0.013 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 280,643 254,914
Ausgabe-Token 7,342 10,303
Denk-Token 437,323 121,928
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.88s 11.81s
Antwortzeit (Maximum) 276.31s 56.77s
Antwortzeit (Gesamt) 756.34s 271.60s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 DeepSeek V4.1 Flash

medium
Kosten
$0.014
Zeit
34.7s
Token
11,541 tok

#67 Muse Spark 1.2

low
Kosten
$0.019
Zeit
14.6s
Token
4,384 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 34.45s 7,509 396 71,345
Muse Spark 1.2 8.4 7.4 88.9% 1 10.09s 7,275 343 19,717

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