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DeepSeek V4.1 Flash (medium) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Kimi K3.1 Pro (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.7. DeepSeek V4.1 Flash (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.591 vs $1.836. DeepSeek V4.1 Flash (medium) ist schneller mit 32.88s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#65
Gesamte Ausgabe-Token
444,665
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.88s
Gesamtkosten
$0.591
Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.7 vs 8.8) und es kostet etwa 3.1x weniger als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash medium Veröffentlichung: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.7 8.8
Rang #65 #60
Zuverlässigkeit 9.6 8.4
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 81.2%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.757 10.796
Gesamtkosten $0.591 $1.836
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 280,643 221,802
Ausgabe-Token 7,342 12,498
Denk-Token 437,323 126,660
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.88s 47.50s
Antwortzeit (Maximum) 276.31s 506.95s
Antwortzeit (Gesamt) 756.34s 1092.61s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#65 DeepSeek V4.1 Flash

medium
Kosten
$0.014
Zeit
34.7s
Token
11,541 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 34.45s 7,509 396 71,345
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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