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Muse Spark 1.2 (medium) vs Kimi K3.1 Pro (low)

Muse Spark 1.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.8. Muse Spark 1.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.590 vs $1.836. Muse Spark 1.2 (medium) ist schneller mit 21.28s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#56
Gesamte Ausgabe-Token
287,977
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.28s
Gesamtkosten
$1.590
Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.2 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und antwortet etwa 2.2x schneller als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium Veröffentlichung: 2026-08-06 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.9 8.8
Rang #56 #60
Zuverlässigkeit 10.0 8.4
Konsistenz 8.7 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 81.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.598 10.796
Gesamtkosten $1.590 $1.836
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 292,604 221,802
Ausgabe-Token 9,569 12,498
Denk-Token 278,408 126,660
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.28s 47.50s
Antwortzeit (Maximum) 142.49s 506.95s
Antwortzeit (Gesamt) 489.46s 1092.61s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#56 Muse Spark 1.2

medium
Kosten
$0.033
Zeit
21.8s
Token
7,846 tok

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531

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