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Muse Spark 1.2 (medium) vs Qwen3.8 MAX (low)

Muse Spark 1.2 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.9 vs 8.8. Qwen3.8 MAX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.089 vs $1.590. Muse Spark 1.2 (medium) ist schneller mit 21.28s vs 25.09s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
287,977
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.28s
Gesamtkosten
$1.590
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (low)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (8.8), niedrigere Kosten als Muse Spark 1.2 (medium) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 medium Veröffentlichung: 2026-08-06 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 8.9 8.8
Rang #61 #66
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 81.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.598 5.051
Gesamtkosten $1.590 $1.089
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 292,604 262,495
Ausgabe-Token 9,569 7,787
Denk-Token 278,408 86,149
Antwortzeit (Durchschnitt) 21.28s 25.09s
Antwortzeit (Maximum) 142.49s 155.75s
Antwortzeit (Gesamt) 489.46s 577.14s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#61 Muse Spark 1.2

medium
Kosten
$0.033
Zeit
21.8s
Token
7,846 tok

#66 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 17.49s 7,275 353 33,215
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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