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Qwen3.8 MAX (low) vs Pareto 26.9 (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.9 praktisch gleichauf. Qwen3.8 MAX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.089 vs $1.864. Qwen3.8 MAX (low) ist schneller mit 25.09s vs 28.26s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#56
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Rang
#55
Gesamte Ausgabe-Token
175,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.26s
Gesamtkosten
$1.864
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 1.7x weniger als Pareto 26.9 (default).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.8 8.9
Rang #56 #55
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 79.7%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 5.051 12.422
Gesamtkosten $1.089 $1.864
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 262,495 218,199
Ausgabe-Token 7,787 175,696
Denk-Token 86,149 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.09s 28.26s
Antwortzeit (Maximum) 155.75s 151.76s
Antwortzeit (Gesamt) 577.14s 649.90s
Parameter 2.4T insgesamt (~100B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#56 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

#55 Pareto 26.9

default
Kosten
$0.038
Zeit
109.6s
Token
5,118 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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