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Kimi K3.1 Pro (low) vs Pareto 26.9 (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.9 praktisch gleichauf. Kimi K3.1 Pro (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.836 vs $1.864. Pareto 26.9 (default) ist schneller mit 28.26s vs 47.50s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
139,158
Antwortzeit (Durchschnitt)
47.50s
Gesamtkosten
$1.836
Rang
#59
Gesamte Ausgabe-Token
175,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.26s
Gesamtkosten
$1.864
Empfohlenes Modell Pareto 26.9 (default)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.9) und antwortet etwa 1.7x schneller als Kimi K3.1 Pro (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro low Veröffentlichung: 2026-10-24 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.8 8.9
Rang #60 #59
Zuverlässigkeit 8.4 10.0
Konsistenz 8.9 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 79.7%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.796 12.422
Gesamtkosten $1.836 $1.864
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 221,802 218,199
Ausgabe-Token 12,498 175,696
Denk-Token 126,660 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 47.50s 28.26s
Antwortzeit (Maximum) 506.95s 151.76s
Antwortzeit (Gesamt) 1092.61s 649.90s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

low
fetch failed
Kosten
$0.000
Zeit
10.7s
Token
0 tok

#59 Pareto 26.9

default
Kosten
$0.038
Zeit
109.6s
Token
5,118 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 18.91s 8,070 468 7,531
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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