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Muse Spark 1.2 (high) vs Pareto 26.9 (default)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.9 vs 8.9 praktisch gleichauf. Pareto 26.9 (default) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.864 vs $2.018. Muse Spark 1.2 (high) ist schneller mit 28.15s vs 28.26s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-15

Verglichene Modelle

Rang
#51
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Rang
#55
Gesamte Ausgabe-Token
175,696
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.26s
Gesamtkosten
$1.864
Empfohlenes Modell Pareto 26.9 (default)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (8.9) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06 Pareto 26.9 Pareto 26.9 default Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.9 8.9
Rang #51 #55
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.4 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 79.7%
Instabile Tests 5 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.448 12.422
Gesamtkosten $2.018 $1.864
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 277,967 218,199
Ausgabe-Token 9,240 175,696
Denk-Token 383,606 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.15s 28.26s
Antwortzeit (Maximum) 192.00s 151.76s
Antwortzeit (Gesamt) 647.40s 649.90s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

#55 Pareto 26.9

default
Kosten
$0.038
Zeit
109.6s
Token
5,118 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
Pareto 26.9 10.0 10.0 100.0% 0 49.15s 7,419 1,895 0

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