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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Qwen3.8 27B (high)

Qwen3.8 27B (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.4 vs 8.3. Qwen3.8 27B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.287 vs $0.537. DeepSeek V4.1 Flash (max) ist schneller mit 61.35s vs 167.89s, mit Erfolgsraten von 68.2% vs 77.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-09-10

Verglichene Modelle

Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
871,126
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.35s
Gesamtkosten
$0.537
Rang
#59
Gesamte Ausgabe-Token
656,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
167.89s
Gesamtkosten
~$0.287
Empfohlenes Modell Qwen3.8 27B (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.4) und kostet etwa 1.9x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #62 #59
Zuverlässigkeit 9.1 9.6
Konsistenz 9.2 9.2
Versuche 66/66 66/66
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.2% 77.3%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 3.829 ~1.792
Gesamtkosten $0.537 ~$0.287
Eingabepreis $0.150 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.600 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 89,024 100,179
Ausgabe-Token 5,558 904
Denk-Token 865,568 655,731
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.35s 167.89s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 640.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1349.61s 3693.54s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 27.3B
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#59 Qwen3.8 27B

high
Kosten
~$0.008
Zeit
270.1s
Token
18,963 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

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