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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Qwen3.8 27B (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Qwen3.8 27B (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.298 vs $1.204. DeepSeek V4.1 Flash (max) ist schneller mit 61.58s vs 166.34s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Rang
#69
Gesamte Ausgabe-Token
677,080
Antwortzeit (Durchschnitt)
166.34s
Gesamtkosten
~$0.298
Empfohlenes Modell Qwen3.8 27B (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 4.0x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B high Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #73 #69
Zuverlässigkeit 9.4 9.7
Konsistenz 9.3 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 78.3%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.715 ~1.751
Gesamtkosten $1.204 ~$0.298
Eingabepreis $0.013 / 1M k. A.
Ausgabepreis $1.320 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 414,054 348,967
Ausgabe-Token 7,635 1,005
Denk-Token 900,536 676,075
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.58s 166.34s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 640.85s
Antwortzeit (Gesamt) 1416.24s 3825.81s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 27.3B
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#69 Qwen3.8 27B

high
Kosten
~$0.008
Zeit
270.1s
Token
18,963 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Qwen3.8 27B 8.1 7.0 88.9% 1 248.62s 8,235 346 143,335

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GPT-5.2mediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarvsMiMo-V2.6-PromediumSeed 2.1 TurbomediumvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarGPT-6 SollowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbarDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMuse Spark 1.1lowClaude Sonnet 5.5highvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-6 SollowSeed 2.1 TurbomediumvsDeepSeek V4.1 FlashmaxDeepSeek V4.1 FlashmaxvsMiMo-V2.6-PromediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsGPT-5.2mediumClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxMuse Spark 1.2lowvsQwen3.8 27BhighKostenlos verfügbar