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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs Muse Spark 1.1 (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. Muse Spark 1.1 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.885 vs $1.204. Muse Spark 1.1 (low) ist schneller mit 13.21s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#73
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Rang
#74
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und antwortet etwa 4.7x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #73 #74
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 72.5%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.715 6.318
Gesamtkosten $1.204 $0.885
Eingabepreis $0.013 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 414,054 291,368
Ausgabe-Token 7,635 13,469
Denk-Token 900,536 108,952
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.58s 13.21s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 54.15s
Antwortzeit (Gesamt) 1416.24s 303.92s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#74 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503

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