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Muse Spark 1.1 (low) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

MiMo-V2.6-Pro (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.6. MiMo-V2.6-Pro (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.586 vs $0.885. Muse Spark 1.1 (low) ist schneller mit 13.21s vs 148.11s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#80
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
523,674
Antwortzeit (Durchschnitt)
148.11s
Gesamtkosten
$0.586
Empfohlenes Modell Muse Spark 1.1 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.6 vs 8.7) und es antwortet etwa 11.2x schneller als MiMo-V2.6-Pro (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #80 #75
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 8.6 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 78.3%
Instabile Tests 4 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.318 4.182
Gesamtkosten $0.885 $0.586
Eingabepreis $1.250 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $0.870 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 291,368 298,476
Ausgabe-Token 13,469 7,762
Denk-Token 108,952 515,918
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.21s 148.11s
Antwortzeit (Maximum) 54.15s 904.91s
Antwortzeit (Gesamt) 303.92s 3406.53s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) 1.02T insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

#75 MiMo-V2.6-Pro

medium
Kosten
$0.012
Zeit
185.6s
Token
13,493 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

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