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DeepSeek V4.1 Flash (max) vs GPT-6 Sol (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. GPT-6 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.477 vs $1.204. GPT-6 Sol (low) ist schneller mit 8.72s vs 61.58s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
908,171
Antwortzeit (Durchschnitt)
61.58s
Gesamtkosten
$1.204
Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
13,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.72s
Gesamtkosten
$0.477
Empfohlenes Modell GPT-6 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 2.5x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash max Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #78 #77
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.3 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 87.0%
Instabile Tests 2 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.715 2.650
Gesamtkosten $1.204 $0.477
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 414,054 172,359
Ausgabe-Token 7,635 5,026
Denk-Token 900,536 8,185
Antwortzeit (Durchschnitt) 61.58s 8.72s
Antwortzeit (Maximum) 335.08s 48.43s
Antwortzeit (Gesamt) 1416.24s 200.61s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 DeepSeek V4.1 Flash

max
Kosten
$0.066
Zeit
211.0s
Token
54,712 tok

#77 GPT-6 Sol

low
Kosten
$0.018
Zeit
17.4s
Token
1,850 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 62.50s 7,509 373 132,357
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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