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Kimi K3.1 Pro (max) vs Particle-1 (xhigh)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.7 praktisch gleichauf. Particle-1 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.219 vs $3.578. Particle-1 (xhigh) ist schneller mit 33.94s vs 152.72s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
300,622
Antwortzeit (Durchschnitt)
152.72s
Gesamtkosten
$3.578
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
406,520
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.94s
Gesamtkosten
$0.219
Empfohlenes Modell Particle-1 (xhigh)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 16.4x weniger als Kimi K3.1 Pro (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Veröffentlichung: 2026-10-24 Particle-1 Particle-1 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #77 #79
Zuverlässigkeit 7.1 9.7
Konsistenz 8.6 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 75.4%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 21.043 1.457
Gesamtkosten $3.578 $0.219
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,488 303,005
Ausgabe-Token 9,091 8,956
Denk-Token 291,531 397,564
Antwortzeit (Durchschnitt) 152.72s 33.94s
Antwortzeit (Maximum) 960.13s 311.98s
Antwortzeit (Gesamt) 3512.51s 780.68s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Kosten
$0.193
Zeit
387.5s
Token
19,362 tok

#79 Particle-1

xhigh
Kosten
$0.005
Zeit
58.0s
Token
9,958 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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