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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Kimi K3.1 Pro (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.7 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.617 vs $3.578. DeepSeek V4.1 Flash (high) ist schneller mit 33.27s vs 152.72s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
300,622
Antwortzeit (Durchschnitt)
152.72s
Gesamtkosten
$3.578
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 5.8x weniger als Kimi K3.1 Pro (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #64 #66
Zuverlässigkeit 9.7 7.1
Konsistenz 9.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 84.1%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 21.043
Gesamtkosten $0.617 $3.578
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,490 285,488
Ausgabe-Token 8,621 9,091
Denk-Token 455,535 291,531
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 152.72s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 960.13s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 3512.51s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Kosten
$0.193
Zeit
387.5s
Token
19,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

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