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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Spark Open (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.617 vs $1.260. DeepSeek V4.1 Flash (high) ist schneller mit 33.27s vs 77.44s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
220,815
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.44s
Gesamtkosten
$1.260
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 2.0x weniger als Muse Spark Open (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 Muse Spark Open Muse Spark Open medium Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 8.7 8.8
Rang #62 #61
Zuverlässigkeit 9.7 9.8
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 78.3%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 8.396
Gesamtkosten $0.617 $1.260
Eingabepreis $0.013 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,490 256,646
Ausgabe-Token 8,621 10,490
Denk-Token 455,535 210,325
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 77.44s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 643.19s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 1781.16s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#61 Muse Spark Open

medium
Kosten
$0.018
Zeit
10.0s
Token
4,265 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Spark Open 8.2 7.2 88.9% 1 18.01s 8,478 821 18,472

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