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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Particle-1 (xhigh)

DeepSeek V4.1 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.7. Particle-1 (xhigh) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.219 vs $0.617. DeepSeek V4.1 Flash (high) ist schneller mit 33.27s vs 33.94s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
406,520
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.94s
Gesamtkosten
$0.219
Empfohlenes Modell Particle-1 (xhigh)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.7 vs 8.7) und es kostet etwa 2.8x weniger als DeepSeek V4.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 Particle-1 Particle-1 xhigh Veröffentlichung: 2026-10-28
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #75 #79
Zuverlässigkeit 9.7 9.7
Konsistenz 9.0 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 75.4%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 1.457
Gesamtkosten $0.617 $0.219
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.050 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.003 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,490 303,005
Ausgabe-Token 8,621 8,956
Denk-Token 455,535 397,564
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 33.94s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 311.98s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 780.68s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~748B insgesamt (~16B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#79 Particle-1

xhigh
Kosten
$0.005
Zeit
58.0s
Token
9,958 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Particle-1 8.2 7.2 88.9% 1 65.84s 7,986 403 117,638

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