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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs GPT-5.4 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.7 vs 8.8 praktisch gleichauf. DeepSeek V4.1 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.617 vs $2.213. GPT-5.4 (medium) ist schneller mit 24.81s vs 33.27s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#64
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#62
Gesamte Ausgabe-Token
96,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
24.81s
Gesamtkosten
$2.213
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und kostet etwa 3.6x weniger als GPT-5.4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-5.4 GPT-5.4 medium Veröffentlichung: 2026-03-05
Punktzahl 8.7 8.8
Rang #64 #62
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.0 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 78.3%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 12.535
Gesamtkosten $0.617 $2.213
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,490 223,210
Ausgabe-Token 8,621 7,312
Denk-Token 455,535 89,190
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 24.81s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 100.41s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 570.60s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#62 GPT-5.4

medium
Kosten
$0.214
Zeit
199.6s
Token
14,349 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
GPT-5.4 8.8 7.8 88.9% 1 44.36s 7,305 433 24,216

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