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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

DeepSeek V4.1 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.7. MiMo-V2.6-Pro (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.586 vs $0.617. DeepSeek V4.1 Flash (high) ist schneller mit 33.27s vs 148.11s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#57
Gesamte Ausgabe-Token
523,674
Antwortzeit (Durchschnitt)
148.11s
Gesamtkosten
$0.586
Empfohlenes Modell DeepSeek V4.1 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.7) und antwortet etwa 4.5x schneller als MiMo-V2.6-Pro (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #52 #57
Zuverlässigkeit 9.7 9.5
Konsistenz 9.0 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 78.3%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 4.182
Gesamtkosten $0.617 $0.586
Eingabepreis $0.013 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $0.870 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 282,490 298,476
Ausgabe-Token 8,621 7,762
Denk-Token 455,535 515,918
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 148.11s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 904.91s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 3406.53s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) 1.02T insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#57 MiMo-V2.6-Pro

medium
Kosten
$0.012
Zeit
185.6s
Token
13,493 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

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