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DeepSeek V4.1 Flash (high) vs GPT-6 Sol (low)

DeepSeek V4.1 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 8.7 vs 8.7. GPT-6 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.477 vs $0.617. GPT-6 Sol (low) ist schneller mit 8.72s vs 33.27s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
464,156
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.27s
Gesamtkosten
$0.617
Rang
#59
Gesamte Ausgabe-Token
13,211
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.72s
Gesamtkosten
$0.477
Empfohlenes Modell GPT-6 Sol (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.7 vs 8.7) und es antwortet etwa 3.8x schneller als DeepSeek V4.1 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Veröffentlichung: 2026-09-10 GPT-6 Sol GPT-6 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 8.7 8.7
Rang #52 #59
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 9.0 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 87.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.843 2.650
Gesamtkosten $0.617 $0.477
Eingabepreis $0.013 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.320 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.013 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 282,490 172,359
Ausgabe-Token 8,621 5,026
Denk-Token 455,535 8,185
Antwortzeit (Durchschnitt) 33.27s 8.72s
Antwortzeit (Maximum) 205.53s 48.43s
Antwortzeit (Gesamt) 765.12s 200.61s
Parameter 748B insgesamt (16B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4.1 Flash

high
Kosten
$0.035
Zeit
111.0s
Token
29,201 tok

#59 GPT-6 Sol

low
Kosten
$0.018
Zeit
17.4s
Token
1,850 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
GPT-6 Sol 6.2 4.8 66.7% 2 8.74s 7,302 405 1,296

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