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Muse Spark Open (medium) vs Kimi K3.1 Pro (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.8 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Spark Open (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.260 vs $3.578. Muse Spark Open (medium) ist schneller mit 77.44s vs 152.72s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#63
Gesamte Ausgabe-Token
220,815
Antwortzeit (Durchschnitt)
77.44s
Gesamtkosten
$1.260
Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
300,622
Antwortzeit (Durchschnitt)
152.72s
Gesamtkosten
$3.578
Empfohlenes Modell Muse Spark Open (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 2.8x weniger als Kimi K3.1 Pro (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open medium Veröffentlichung: 2026-10-15 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.8 8.7
Rang #63 #66
Zuverlässigkeit 9.8 7.1
Konsistenz 8.2 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 84.1%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.396 21.043
Gesamtkosten $1.260 $3.578
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 256,646 285,488
Ausgabe-Token 10,490 9,091
Denk-Token 210,325 291,531
Antwortzeit (Durchschnitt) 77.44s 152.72s
Antwortzeit (Maximum) 643.19s 960.13s
Antwortzeit (Gesamt) 1781.16s 3512.51s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Muse Spark Open

medium
Kosten
$0.018
Zeit
10.0s
Token
4,265 tok

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Kosten
$0.193
Zeit
387.5s
Token
19,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 8.2 7.2 88.9% 1 18.01s 8,478 821 18,472
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621

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