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Muse Ember (max) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.7 praktisch gleichauf. Muse Ember (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.346 vs $0.586. Muse Ember (max) ist schneller mit 19.05s vs 148.11s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 78.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
523,674
Antwortzeit (Durchschnitt)
148.11s
Gesamtkosten
$0.586
Empfohlenes Modell Muse Ember (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 1.7x weniger als MiMo-V2.6-Pro (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium Veröffentlichung: 2026-09-22
Punktzahl 8.6 8.7
Rang #87 #82
Zuverlässigkeit 10.0 9.5
Konsistenz 8.9 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 78.3%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.304 4.182
Gesamtkosten $0.346 $0.586
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.435 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.870 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 265,489 298,476
Ausgabe-Token 12,179 7,762
Denk-Token 625,640 515,918
Antwortzeit (Durchschnitt) 19.05s 148.11s
Antwortzeit (Maximum) 79.28s 904.91s
Antwortzeit (Gesamt) 438.15s 3406.53s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) 1.02T insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

#82 MiMo-V2.6-Pro

medium
Kosten
$0.012
Zeit
185.6s
Token
13,493 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

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