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Muse Ember — low vs max

Der Durchschnittsscore ist mit 8.6 vs 8.6 praktisch gleichauf. low hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.346. low ist schneller mit 8.22s vs 19.05s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 72.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#86
Gesamte Ausgabe-Token
169,226
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.22s
Gesamtkosten
$0.114
Rang
#87
Gesamte Ausgabe-Token
637,819
Antwortzeit (Durchschnitt)
19.05s
Gesamtkosten
$0.346
Empfohlenes Modell low

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 3.0x weniger als Muse Ember (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Ember Muse Ember low Veröffentlichung: 2026-11-09 Muse Ember Muse Ember max Veröffentlichung: 2026-11-09
Punktzahl 8.6 8.6
Rang #86 #87
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 72.5%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.757 2.304
Gesamtkosten $0.114 $0.346
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.004 / 1M $0.004 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 288,136 265,489
Ausgabe-Token 13,507 12,179
Denk-Token 155,719 625,640
Antwortzeit (Durchschnitt) 8.22s 19.05s
Antwortzeit (Maximum) 49.79s 79.28s
Antwortzeit (Gesamt) 189.12s 438.15s
Parameter ~150B insgesamt (~10B aktiv) ~150B insgesamt (~10B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#86 Muse Ember

low
Kosten
$0.003
Zeit
11.3s
Token
4,679 tok

#87 Muse Ember

max
Kosten
$0.008
Zeit
23.3s
Token
14,138 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 5.21s 7,410 765 15,944
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 12.46s 7,410 1,595 49,511

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