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#36

Muse Ember

Meta Veröffentlichung: 2026-11-09 Getestet am: 2026-11-09 21:37 meta/muse-ember::high
~150B insgesamt (~10B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Muse Ember erreicht 9.2 bei AI BENCHY und liegt auf #36. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 79.7% Erfolgsrate, $0.156 Gesamtkosten und 11.67s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Muse Ember besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-11-09

Geschätzt
Parameter
~150B insgesamt (~10B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

9.2

Konsistenz

9.6

Gesamte Ausgabe-Token

254,892

Gesamte Eingabe-Token

282,192

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.004 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.125 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 5

Erfolgsquote pro Versuch: 79.7%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

11.67s

Antwortzeit (Maximum): 53.01s

Antwortzeit (Gesamt): 268.45s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Muse Ember

high
Kosten
$0.005
Zeit
18.3s
Token
9,965 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 5.4 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle