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#30

Muse Wonder

Meta Veröffentlichung: 2026-10-13 Getestet am: 2026-10-13 00:23 meta/muse-wonder::medium
~1T insgesamt (~50B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Muse Wonder erreicht 9.2 bei AI BENCHY und liegt auf #30. Das Modell hat 9.1 Zuverlässigkeit, 76.8% Erfolgsrate, $3.397 Gesamtkosten und 21.58s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Muse Wonder besonders macht: Am stärksten ist es in Allgemeinwissen, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #16.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-13

Geschätzt
Parameter
~1T insgesamt (~50B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

9.2

Konsistenz

9.6

Gesamte Ausgabe-Token

121,546

Gesamte Eingabe-Token

241,489

Eingabepreis

$4.000 / 1M

Ausgabepreis

$20.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 76.8%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

21.58s

Antwortzeit (Maximum): 162.73s

Antwortzeit (Gesamt): 496.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Kosten
$0.208
Zeit
64.8s
Token
10,444 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.6 10.0
Rätsellösen 7.7 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 4.7 1.6

Verglichene Modelle