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#41

Muse Wonder

Meta Veröffentlichung: 2026-10-13 Getestet am: 2026-10-13 00:18 meta/muse-wonder::minimal
~1T insgesamt (~50B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Zusammenfassung

Muse Wonder erreicht 9.1 bei AI BENCHY und liegt auf #41. Das Modell hat 9.7 Zuverlässigkeit, 76.8% Erfolgsrate, $1.639 Gesamtkosten und 7.72s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Muse Wonder besonders macht: Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-13

Geschätzt
Parameter
~1T insgesamt (~50B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

9.1

Konsistenz

9.3

Zuverlässigkeit

9.7

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$1.639

Gesamte Ausgabe-Token

34,224

Gesamte Eingabe-Token

238,532

Eingabepreis

$4.000 / 1M

Ausgabepreis

$20.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 76.8%

Instabile Tests

2

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

7.72s

Antwortzeit (Maximum): 42.89s

Antwortzeit (Gesamt): 177.57s

API-Fehler: 3 Falsche Antwort: 3

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Muse Wonder

minimal
Kosten
$0.048
Zeit
15.1s
Token
2,488 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Muse WonderminimalvsSeed 2.1 TurbohighMuse WonderminimalvsGemini 3.5 FlashlowMuse WonderminimalvsParetodefaultMuse WonderminimalvsQwen3.8 Max (0902)mediumMuse WonderminimalvsMuse WonderlowMuse WonderminimalvsMuse Spark 1.3mediumMuse WonderminimalvsMuse Spark 1.3highMuse WonderminimalvsGemini 3.5 Flash LitehighMuse WonderminimalvsClaude Haiku 5.5xhighMuse WonderminimalvsClaude Opus 5low

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 7.2
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle