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#122

Muse Wonder

Meta Veröffentlichung: 2026-10-13 Getestet am: 2026-10-13 00:16 meta/muse-wonder::high
~1T insgesamt (~50B aktiv)MoEGeschlossenGeschätzt
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Zusammenfassung

Muse Wonder erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #122. Das Modell hat 9.3 Zuverlässigkeit, 66.7% Erfolgsrate, $3.426 Gesamtkosten und 22.96s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Muse Wonder besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #16.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-13

Geschätzt
Parameter
~1T insgesamt (~50B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Parameterquelle 1 Parameterquelle 2 Quelle zur Verfügbarkeit

Punktzahl

7.7

Konsistenz

9.6

Zuverlässigkeit

9.3

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$3.426

Gesamte Ausgabe-Token

152,440

Gesamte Eingabe-Token

94,153

Eingabepreis

$4.000 / 1M

Ausgabepreis

$20.000 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.200 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 66.7%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

22.96s

Antwortzeit (Maximum): 143.21s

Antwortzeit (Gesamt): 528.08s

API-Fehler: 6 Falsche Antwort: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

Diagramme

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Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Muse WonderhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse WonderhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderhighvsClaude Haiku 5.5mediumMuse WonderhighvsGrok 4.6mediumMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse WonderhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse WonderhighvsQwen3.7 Flashlow

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 3.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.3 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 10.0
Werkzeugaufrufe 9.8 10.0
Allgemeinwissen 2.8 1.6

Verglichene Modelle