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Muse Wonder (high) vs Grok 4.5 (low)

Grok 4.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.8 vs 7.7. Grok 4.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.345 vs $3.426. Grok 4.5 (low) ist schneller mit 18.14s vs 22.96s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
121,415
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.14s
Gesamtkosten
$1.345
Empfohlenes Modell Grok 4.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 2.5x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13 Grok 4.5 Grok 4.5 low Veröffentlichung: 2026-07-08
Punktzahl 7.7 7.8
Rang #122 #120
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 9.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 73.9%
Instabile Tests 1 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 22.837 8.404
Gesamtkosten $3.426 $1.345
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.300 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 94,153 308,068
Ausgabe-Token 9,606 9,218
Denk-Token 142,834 112,197
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.96s 18.14s
Antwortzeit (Maximum) 143.21s 205.28s
Antwortzeit (Gesamt) 528.08s 417.21s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

#120 SpaceXAI: Grok 4.5

low
Kosten
$0.011
Zeit
12.4s
Token
2,018 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Grok 4.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.72s 9,579 303 15,641

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