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Muse Wonder (high) vs Qwen3.7 Flash (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.071 vs $3.426. Muse Wonder (high) ist schneller mit 22.96s vs 41.03s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Rang
#127
Gesamte Ausgabe-Token
331,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
41.03s
Gesamtkosten
$0.071
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 48.7x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #122 #127
Zuverlässigkeit 9.3 10.0
Konsistenz 9.6 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 68.1%
Instabile Tests 1 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 22.837 0.439
Gesamtkosten $3.426 $0.071
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 94,153 318,058
Ausgabe-Token 9,606 16,035
Denk-Token 142,834 315,072
Antwortzeit (Durchschnitt) 22.96s 41.03s
Antwortzeit (Maximum) 143.21s 394.54s
Antwortzeit (Gesamt) 528.08s 943.75s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

#127 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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