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Claude Haiku 5.5 (medium) vs Muse Wonder (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.063 vs $3.426. Claude Haiku 5.5 (medium) ist schneller mit 7.71s vs 22.96s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#125
Gesamte Ausgabe-Token
66,174
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.71s
Gesamtkosten
$0.063
Rang
#122
Gesamte Ausgabe-Token
152,440
Antwortzeit (Durchschnitt)
22.96s
Gesamtkosten
$3.426
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 54.4x weniger als Muse Wonder (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium Veröffentlichung: 2026-10-07 Muse Wonder Muse Wonder high Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #125 #122
Zuverlässigkeit 10.0 9.3
Konsistenz 7.5 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 66.7%
Instabile Tests 7 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.485 22.837
Gesamtkosten $0.063 $3.426
Eingabepreis $0.100 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 298,334 94,153
Ausgabe-Token 10,328 9,606
Denk-Token 55,846 142,834
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.71s 22.96s
Antwortzeit (Maximum) 47.70s 143.21s
Antwortzeit (Gesamt) 177.29s 528.08s
Parameter ~50B ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Claude Haiku 5.5

medium
Kosten
$0.002
Zeit
17.2s
Token
3,524 tok

#122 Muse Wonder

high
Kosten
$0.199
Zeit
113.0s
Token
10,002 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 36.94s 7,401 1,392 35,716

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