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Claude Haiku 5.5 (medium) vs GPT-6 Luna (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. Claude Haiku 5.5 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.063 vs $0.074. Claude Haiku 5.5 (medium) ist schneller mit 7.71s vs 20.37s, mit Erfolgsraten von 71.0% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#120
Gesamte Ausgabe-Token
66,174
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.71s
Gesamtkosten
$0.063
Rang
#118
Gesamte Ausgabe-Token
101,587
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.37s
Gesamtkosten
$0.074
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und antwortet etwa 2.6x schneller als GPT-6 Luna (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium Veröffentlichung: 2026-10-07 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #120 #118
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.5 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.0% 73.9%
Instabile Tests 7 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.485 0.492
Gesamtkosten $0.063 $0.074
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 298,334 229,986
Ausgabe-Token 10,328 6,037
Denk-Token 55,846 95,550
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.71s 20.37s
Antwortzeit (Maximum) 47.70s 106.93s
Antwortzeit (Gesamt) 177.29s 468.52s
Parameter ~50B ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
Kosten
$0.002
Zeit
17.2s
Token
3,524 tok

#118 GPT-6 Luna

high
Kosten
$0.003
Zeit
49.2s
Token
5,231 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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