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Nemotron 3.5 Super VL (medium) vs GPT-6 Luna (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.7 vs 7.7 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.074 vs $0.437. GPT-6 Luna (high) ist schneller mit 20.37s vs 84.94s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#134
Gesamte Ausgabe-Token
792,033
Antwortzeit (Durchschnitt)
84.94s
Gesamtkosten
$0.437
Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
101,587
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.37s
Gesamtkosten
$0.074
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.7) und kostet etwa 5.9x weniger als Nemotron 3.5 Super VL (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3.5 Super VL Nemotron 3.5 Super VL medium Veröffentlichung: 2026-10-15 Kostenlos verfügbar GPT-6 Luna GPT-6 Luna high Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 7.7 7.7
Rang #134 #132
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.3 8.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 73.9%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.118 0.492
Gesamtkosten $0.437 $0.074
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.020 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 269,143 229,986
Ausgabe-Token 6,833 6,037
Denk-Token 785,200 95,550
Antwortzeit (Durchschnitt) 84.94s 20.37s
Antwortzeit (Maximum) 527.47s 106.93s
Antwortzeit (Gesamt) 1953.70s 468.52s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 Nemotron 3.5 Super VL

medium
Kosten
$0.004
Zeit
68.1s
Token
9,798 tok

#132 GPT-6 Luna

high
Kosten
$0.003
Zeit
49.2s
Token
5,231 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3.5 Super VL 5.9 7.2 55.6% 1 278.59s 6,261 300 441,080
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691

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