AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#120

Claude Haiku 5.5

Anthropic Veröffentlichung: 2026-10-07 Getestet am: 2026-10-07 21:50 anthropic/claude-haiku-5.5::medium
~50BDichtGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Claude Haiku 5.5 erreicht 7.7 bei AI BENCHY und liegt auf #120. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 71.0% Erfolgsrate, $0.063 Gesamtkosten und 7.71s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Claude Haiku 5.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #17. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-07

Geschätzt
Parameter
~50B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

7.7

Konsistenz

7.5

Gesamte Ausgabe-Token

66,174

Gesamte Eingabe-Token

298,334

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.010 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.125 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 71.0%

Instabile Tests

7

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

7.71s

Antwortzeit (Maximum): 47.70s

Antwortzeit (Gesamt): 177.29s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
Kosten
$0.002
Zeit
17.2s
Token
3,524 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 8.7 7.9
Programmierung 6.3 4.8
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 4.4
Allgemeine Intelligenz 3.8 2.5
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 7.7 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle