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#70

Claude Haiku 5.5

Anthropic Veröffentlichung: 2026-10-07 Getestet am: 2026-10-07 22:01 anthropic/claude-haiku-5.5::max
~50BDichtGeschlossenGeschätzt

Zusammenfassung

Claude Haiku 5.5 erreicht 8.5 bei AI BENCHY und liegt auf #70. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 85.5% Erfolgsrate, $0.509 Gesamtkosten und 61.71s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Claude Haiku 5.5 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #15. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-07

Geschätzt
Parameter
~50B
Architektur
Dicht
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Beste Schätzung auf Grundlage öffentlicher Informationen; der Anbieter hat nicht alle Werte offengelegt.

Punktzahl

8.5

Konsistenz

9.6

Gesamte Ausgabe-Token

919,699

Gesamte Eingabe-Token

487,516

Eingabepreis

$0.100 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.010 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

$0.125 / 1M

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 4

Erfolgsquote pro Versuch: 85.5%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

61.71s

Antwortzeit (Maximum): 288.94s

Antwortzeit (Gesamt): 1419.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#70 Claude Haiku 5.5

max
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Kosten
$0.000
Zeit
164.5s
Token
0 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 4.7 1.6
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 10.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 10.0 10.0
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle