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#81

Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA Veröffentlichung: 2026-10-15 Getestet am: 2026-10-16 00:19 nvidia/nemotron-3.5-super-vl::high
120B insgesamt (12B aktiv)MoEOpen Source
(high) (medium) (none)

Zusammenfassung

Nemotron 3.5 Super VL erreicht 8.4 bei AI BENCHY und liegt auf #81. Das Modell hat 9.9 Zuverlässigkeit, 82.6% Erfolgsrate, $0.349 Gesamtkosten und 49.88s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Nemotron 3.5 Super VL besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-10-15

Angegeben
Parameter
120B insgesamt (12B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
OpenMDW-1.1

Punktzahl

8.4

Konsistenz

8.0

Gesamte Ausgabe-Token

608,283

Gesamte Eingabe-Token

296,001

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.500 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.020 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 8

Erfolgsquote pro Versuch: 82.6%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

49.88s

Antwortzeit (Maximum): 310.51s

Antwortzeit (Gesamt): 1147.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
Kosten
$0.005
Zeit
25.6s
Token
9,076 tok

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 8.4 7.4
Kombiniert 7.3 5.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 4.1 4.4
Allgemeine Intelligenz 6.5 3.4
Befolgung von Anweisungen 8.5 6.8
Rätsellösen 10.0 10.0
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle